AIoT(사물 인공 지능)와 IoT(사물 인터넷)는 서로 관련된 개념이지만 뚜렷한 차이점이 있습니다. 각각의 개요는 다음과 같습니다.
IoT(사물 인터넷):
IoT는 센서, 소프트웨어, 연결 기능이 내장된 물리적 장치나 사물의 네트워크를 말하며, 인터넷을 통해 서로 또는 주변 환경과 데이터를 교환하고 상호 작용합니다. 이러한 장치는 온도 조절기, 전구, 냉장고와 같은 단순한 일상용품부터 산업 기계, 차량과 같은 보다 복잡한 시스템까지 다양합니다. IoT를 사용하면 데이터 수집 및 공유가 가능해지며, 장치나 프로세스의 자동화, 모니터링, 제어가 가능해집니다.
IoT의 주요 특징은 다음과 같습니다.
연결성: 장치는 데이터를 교환하기 위해 인터넷이나 로컬 네트워크에 연결됩니다.
데이터 공유: 기기는 다양한 애플리케이션과 서비스를 활성화하기 위해 데이터를 수집하고 공유합니다.
자동화: IoT 장치는 데이터 입력이나 사전 정의된 규칙에 따라 작업을 수행하도록 프로그래밍할 수 있습니다.
AIoT(사물인공지능):
AIoT는 인공 지능(AI) 기술을 통합하여 IoT 시스템의 기능을 향상시키는 IoT의 확장입니다. AI 알고리즘과 머신러닝 기술의 힘을 IoT 기기에서 수집한 방대한 양의 데이터와 결합합니다. 목표는 IoT 장치를 더욱 지능적이고 자율적이며 사람의 개입 없이 의사결정을 내릴 수 있도록 만드는 것입니다.
AIoT의 주요 기능은 다음과 같습니다.
지능형 데이터 처리: AI 알고리즘은 IoT 장치에서 생성된 방대한 양의 데이터를 처리하여 고급 분석, 패턴 인식 및 예측 모델링을 지원합니다.
실시간 의사결정: IoT 장치 또는 클라우드에서 실행되는 AI 모델은 데이터 입력을 기반으로 실시간 의사결정을 내려 프로세스를 최적화하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅: AIoT 시스템은 종종 클라우드 기반 솔루션에만 의존하지 않고 네트워크 엣지(장치 자체)에서 데이터 처리 및 분석이 이루어지는 엣지 컴퓨팅을 사용합니다. 이렇게 하면 대기 시간이 줄어들고 응답 시간이 향상됩니다.
IoT가 장치 연결 및 데이터 교환 활성화에 중점을 두는 반면, AIoT는 AI 기술을 활용하여 IoT 데이터를 분석하고 해석하여 지능적인 의사 결정 및 자동화를 지원합니다. AIoT는 기존 IoT 시스템에 AI 알고리즘과 기계 학습을 접목하여 기존 IoT 시스템의 기능을 향상시켜 보다 효율적이고 자율적이며 변화하는 조건에 적응할 수 있게 만듭니다.
AIoT(사물 인공 지능) 애플리케이션은 다양한 산업 및 부문에 걸쳐 있습니다. 그중에는 스마트 홈, 의료 등이 있습니다. MuYu가 출시한 Bluetooth 모듈은 AIoT의 다양한 분야에 적용될 수 있으며 성숙한 솔루션을 제공합니다.
